世界の頭足類取引のネットワーク分析

Scientific Reports volume 12、記事番号: 322 (2022) この記事を引用

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頭足類の世界貿易は、商業的に価値のある 10 種以上の種の漁業と生産を伴う数十億ドル規模のビジネスです。また、全体的または部分的に、世界中の何千もの沿岸地域社会の生存と経済的生計にも貢献しています。主要な文化的、社会的、経済的、生態学的資源としての頭足類の重要性は広く認識されていますが、世界的な頭足類の取引の範囲と範囲を説明するための研究努力は限られています。これまでのところ、頭足類の世界貿易の追跡可能性を国際レベルで分析するための特定の規制および監視システムは存在しません。頭足類魚介類市場における世界の主要プレーヤーが誰なのかを理解するために、この論文では、頭足類の合法取引の世界的な概要を初めて提供します。 UN COMTRADE データベースにまとめられた 20 年間の記録が分析されました。データベースには、イカとイカに関する 115,108 件のレコードと、タコに関する 71,659 件のレコードが含まれており、これには、金額 (USD) と体積 (kg) で重み付けされた貿易業者 (地域または国) 間の商品の流れが含まれています。理論的なネットワーク分析を使用して、トレーダーの役割についての重要な洞察を明らかにする中心性の尺度を分析することにより、この大規模な貿易ネットワークの新たな特性を特定しました。この結果は、2000 年から 2019 年までの世界市場の動きの大部分を 3 か国 (中国、スペイン、日本) が主導していたことを示しています。取引量と金額、および取引数に基づいて、11 のトレーダーグループが特定されました。主要なクラスターはわずか 8 社のトレーダーで構成されており、アジア (中国、インド、韓国、タイ、ベトナム)、ヨーロッパ (オランダ、スペイン)、米国の頭足類市場を独占していました。この論文は、過去 20 年間に主要な輸入国または輸出国として機能した国と地域、最もつながりのある貿易業者、ハブまたは蓄積機関、調整機関、主要な流通ルート、および世界の頭足類貿易ネットワークの弱点を特定します。このネットワークに関する知識は、環境的に持続可能で、透明性があり、食料の安全性が確保された世界的な頭足類貿易に向けて前進するために不可欠です。

頭足類は魚介類生産量の約 2.5% を占めます。水揚げ量は1961年以来相対的に416％増加し、2013年には史上最大の約400万トンに達しましたが、2019年には約300万トンまで減少しました（図1a）。中国とペルーを筆頭とする東アジアと南米が生産増加を牽引している一方、日本は過去 50 年間で頭足類の生産を半減させている 1,2 (図 1b,c)。 2013年以来、頭足類の漁獲量は明らかに世界的に減少傾向にあるにもかかわらず、その商品化量（トン）と金額（米ドル、以下米ドル）は1950年代以来、量で6倍、米ドルで14倍と着実な増加傾向をたどっている。。東アジアと南米（特にマルビナス/フォークランド諸島を含むペルーとアルゼンチン）は、過去20年間で最も多くの生産量を集中させており、80年代以来同じ優位な位置を維持しています（図1b、c）。頭足類の市場価値に関しては、アジア（中国、日本、タイ、大韓民国（韓国）、ベトナム、インド）、ヨーロッパ（スペイン、イタリア）、アフリカ（モロッコ）、北米（米国）が最も重要な10カ国を占めています。世界の漁船団2.

(データソース: FAO2。図は R12 (https://cran.r-project.org) パッケージ「ggplot2」 v.3.2.113 (https://ggplot2.tidyverse.org) を使用して作成されました。

(a) 分類グループ別、(b ～ f) 大陸および亜大陸別の頭足類の上陸の時系列。値はトンで示されます。

イカとタコの関連資源を考慮すると、世界のアオリイカ（Illex spp.、図1aのOmmastrephidae科を参照）の漁獲量は、2014年の85万トンから近年は20万トン以下に減少した。マルビナス/フォークランド諸島のアオリイカ漁獲量は近年低水準（43,400トン）であり、2016年に極度に少ない量が観察された後、2019年は南パタゴニア資源の回復が3年連続で遅いこととなった3。資源の移動条件と外国漁船団（中国、日本、韓国、台湾、スペイン）の激しい活動が、現在の資源量に影響を与える重要な要因です3、4（図1a、b、d）。 2020年の英国の欧州連合離脱（Brexit）も、世界のイカ貿易の構造と力学が大きく変化すると予想されるため、頭足類市場内の不確実性を高めている。たとえば、マルビナス/フォークランド諸島のイカ生産者や貿易業者は、関連性の高いスペイン市場へのアクセスを失う可能性があります。これは、イレックス漁業が年間 2 億ユーロ (約 2 億 3,500 万ドル) を生み出しているビーゴ港に拠点を置くスペイン漁船団の収益性に影響を及ぼす可能性があります5。逆に、ペルーのイカの水揚げ量は2019年に記録的な水準に達したと推定されている。現在、中国市場はペルーに開かれている。したがって、より大きなボリュームがエクスポートされる可能性があります。スルメイカ (Todarodes pacificus、図 1a の Ommastrephidae 科を参照) の水揚げ量は、数年間漁獲量が減少した後、2019 年に多くなりました。一方、米国海域のイカ資源は乱獲されていません6（図1c）。一方、最も重要な供給国（北アフリカのモロッコとモーリタニア、図1e）ではタコの水揚げが最近減少しており、このグループの世界的な供給に影響を与えています。モロッコとモーリタニアは現在、タコ漁業資源を保護するために、より制限的な管理措置を実施しています7。漁業水揚げ量が最も少ないのはオセアニアで、主な参加者はオーストラリアとニュージーランドです。これら 2 か国は、2005 年半ば以降、顕著な下降傾向とともに大きな変動を経験しています (図 1f)。

頭足類の貿易ネットワークを解読するには、頭足類の主要な供給者と主要な消費者の両方の動態を長期にわたって理解することが重要です。食糧農業機関 2,8 によると、2013 年に一人当たりの国産頭足類の供給量が最も多かった国は、東アジア、東南アジア、南ヨーロッパの国または地域でした (図 2)。 2013 年、国内消費用の頭足類の入手可能量が最も多かった国は、韓国、日本、台湾、スペインで、いずれも 1 人あたり 1 日あたり 10 g を超えていました (図 2)。現在、頭足類の消費量は韓国と日本が独占しているが、日本など一部のアジア諸国では1980年代以降、イカの消費量が減少している。逆に、スペインでは、スペイン船団による漁獲量は徐々に減少しているものの、1980 年代以降、すべての頭足動物グループの消費量が輸入量（量）に応じて増加しています2。

2013 年の世界の頭足類の食料供給量 (g/1 人/日)。1 人当たりの供給量は、国または地域の人口全体の全員が利用できる平均供給量にすぎず、個人が実際に消費する量を示すものではありません。この図は、FAO の頭足類の食料供給データ 8 と OpenStreetMap (https://www) の大陸レイアウトを使用して、R12 (https://cran.r-project.org) の Leaflet (https://leafletjs.com)14 で作成されました。 .openstreetmap.org)。

現在の世界的な頭足類の漁獲量と消費状況については十分な知識があるにもかかわらず、世界の頭足類水産物市場の主要企業については膨大な情報ギャップが存在します。気候変動、経済・財政の不確実性、天然資源を巡る競争激化の中で、2050年までに90億人以上の人々にどうやって食料を供給するかという世界最大の課題の一つに直面して、国際社会は2015年9月に国連が前例のない約束をした。加盟国は、持続可能な開発のための2030アジェンダ（国連SDG）、すなわち国連SDG 14（水下の生命）9を採択しました。世界の魚資源が徐々に乱獲されるにつれて 2、世界の頭足類の生物量は増加しています 10。ただし、一部の頭足類種については乱獲の証拠があります。国連のSDGsを達成するには、商業海洋種の生態学的豊かさと経済動向の間の複雑な相互作用を完全に理解する必要があります。生態学的研究 10,11 と経済研究は、主要な頭足類漁業（パタゴニアのアオリイカ漁業など）におけるバイオマスと環境の変化に焦点を当てているが 4、頭足類魚介類市場の世界的なパターンはまだ不明である。

世界の漁業および貿易データベースは、主な漁獲、輸入、輸出の貿易業者 (国または地域) を抽出するために広範囲に分析されています。しかし、その規模と範囲にもかかわらず、国際的な頭足類の貿易の流れとその特徴を理解することにはあまり力が注がれていません。この知識のギャップに対処することで、複雑なネットワーク手法は、相互作用する要素 (利害関係者、企業、国など) のネットワークの多くの新しいトポロジ的および動的な特徴を明らかにする方法で世界貿易システムを分析できる可能性を秘めています。世界貿易の研究における関連トピックの 1 つは、地理的実体としての貿易業者の役割、その影響、およびネットワーク内で貿易業者が占める状況を調査することです15、16、17、18。ネットワーク (別名、グラフ) のノード (別名、頂点またはノード) 間のリンク (別名、エッジまたはアーク) は、エンティティ間の相互作用/接続を表し、たとえば、取引される商品や金銭の量に応じて重み付けできます。国家間。リンクの重みを考慮したネットワーク分析により、ネットワーク構造に関するさらなる情報が得られる可能性があります。貿易ネットワークでは、グラフはネットワーク自体を表し、各トレーダーが頂点またはノードとなり、トレーダー間の接続確率または商品の流れが弧またはエッジになります。ネットワーク分析は、システムの特性についての洞察を提供し、中心性の高い重要なノード (つまり、他の多くのトレーダーに接続されている)、または潜在的な貿易フローが高く、遠く離れた世界の地域間の架け橋として機能する、よく接続されたノードのクラスターを特定します。中心性は、ネットワーク内のノードの関連性を示す尺度です。それは、Prestige、Prominence、imPortance、Power の 4 つの P を測定する必要があります19。各ノードは、その「関連性」がどのように定義されるかに応じて、異なる観点から重要になる可能性があります。ネットワーク分析における中心性の研究は、トポロジーが与えられたグラフ内で最も重要なノードを特定することを目的としています。

この研究の目的は、ネットワーク分析を頭足類の貿易ネットワークに適用して、ネットワーク内のさまざまな国の位置を明らかにし、世界規模で商品の流れを導いている主要な主体を明らかにすることです。私たちは、https://comtrade.un.org/data/ で自由にアクセスできる、UN COMTRADE によって編集された 20 年間の記録、国連国際貿易統計データベースを使用して、世界の頭足類の貿易の流れを調査しました。使用されるデータベースには、量 (kg) および金額 (USD) で加重されたトレーダー間のフローを含む、185,000 を超えるレコードが含まれています。ネットワーク中心性のさまざまな尺度を調査することで、頭足類世界貿易ネットワーク (CGTN) と呼ばれるものの新たなパターンを評価し、頭足類貿易に最も関連する主体を特定することができます。

この研究では、ネットワーク分析の尺度を計算し、ネットワークグラフ視覚化ツールを頭足動物の貿易フローに適用して、惑星レベルでのその性質とダイナミクスを理解します。具体的には、一対の国間の貿易規模をリンクウェイトとして扱うことができる、タコ、イカ、コウイカの世界貿易ネットワークを研究します。データは、UN COMTRADE データベースから 252 の国または地域および 20 年連続 (2000 ～ 2019 年) について抽出されました。データ抽出は、R 言語用パッケージ「comtradr」v.0.2.220 と、2020 年 10 月 10 日にリリースされた統計コンピューティング環境バージョン 4.0.3 を使用して、COMTRADE API を通じて実行されました。 COMTRADE API では、特定の商品の検索を商品コードを使用して行う必要があります。頭足類に使用されるコードは表 S1 にリストされています。

これらのコードを使用して、2000 年から 2019 年までに任意のトレーダーによって報告されたすべての輸出入についてクエリを実行しました。出力は、トレーダーによって報告された各取引をタイムスタンプ付き (年) の出発地と宛先の形式で編成し、その後に商品の数量が続くデータベースでした。製品の取引量（キログラム）と取引額（米ドル）。取引された製品は、(1) タコ、(2) イカおよびイカについては、生鮮品 (生、新鮮、または冷蔵品) または加工品 (冷凍、乾燥品、塩漬け、塩漬け品) として識別されました。これら 2 つのカテゴリは、調和システム命名法 (「HS」) に従って COMTRADE データベースで事前に定義されており、種や他の分類グループごとに分類することはできません。 HS は、商品の分類に関する国際税関用語であり、現在世界中の 200 以上の貿易業者によって適用されています。データは処理および分析され、4 つの 5 年間 (つまり、2000 ～ 2004 年、2005 ～ 2009 年、2010 ～ 2014 年、および 2015 ～ 2019 年) の輸出業者、輸入業者、および貿易フローの量または金額に関して上位 5 位をランク付けしました。

私たちはネットワーク分析を使用して、CGTN に関与するトレーダー間の健全な理論的つながりを確立し、根底にある取引つながりのネットワークの新たな構造を分析しました。まず、金額 (USD) または体積 (kg) で重み付けされた有向グラフを作成しました。私たちは、金銭取引または大量取引によって引き起こされる貿易ネットワークにおける潜在的な異なるパターンを特定するために、これら 2 つの対策を検討しました。グラフ内の各ノードは、貿易取引に関与する国または地域として識別されます。ただし、すべてのトレーダーが取引関係を共有しているわけではないため、ノードの数は常に、データベースで最初に特定された 230 のトレーダーよりも少なくなりました。

ノードの各ペア間の関係はリンク (エッジ) を使用してネットワーク内で識別され、貿易操作の性質 (輸出または輸入) はリンクの方向性によって決定されます。したがって、方向性は輸入国または地域を指す矢印で示されました。グラフの各エッジは、時間の経過に伴う 2 つのノード間のすべてのトランザクションに関与する合計金額または量によって重み付けされます。したがって、ノードのサイズは、各トレーダーからまたは各トレーダーに流れるエッジの重みの合計（つまり、ノードの強度または重み付けされた金額）に従って、世界貿易ネットワーク内のトレーダーの関連性を表します。ノードの次数)。エッジは貿易の流れを表し、エッジの幅は 2 つのノード間で取引される商品の量を表します。複数年にわたるデータは、総値ではなく関連性を示すために最小-最大正規化を使用して正規化されました。 min-max 正規化では、すべての特徴について、その特徴の最小値は 0 に変換され、最大値は 1 に変換され、その他すべての値は 0 と 1 の間の小数に変換されます。さまざまな国や地域間の貿易関係を理解するために、ノードは世界地図上で地理的に位置決めされました。

CGTN 内の新興資産を特定するために、総輸出フロー (金額または量のいずれか) によって生成される貿易リンクを考慮して、さまざまな中心性尺度を計算しました。貿易国のペアごとに、1 年以内に発生した取引の数が取得され、合計されました。このようにして、トレーダーの各ペアについて、年間の単一の値が推定されました。特定の期間 (たとえば、5 年間) について、トレーダーの各ペアによる年間取引額が合計されました。中心性の測定は、ネットワーク全体におけるノードとエッジの相対的な重要性を判断するのに役立ちます21。複数のノードで構成されるネットワーク (ソーシャルネットワーク、海洋保護区ネットワーク、食物網、メタ集団接続など) では、一部のノードが多くのネットワーク接続を促進する上で決定的な役割を果たします 22、23、24、25、26。このようなノードはネットワーク組織の中心であり、中心性の尺度として知られるさまざまな指標によって識別されることがよくあります。ここでは、CGTN の中心性の 9 つの尺度を計算しました: 度、内次数、外次数、強度、内強度。アウトストレングス。親密さ; 間。とページランク。私たちはこれらの中心性の尺度を、貿易ネットワークの研究に役立つ可能性のある指標として選択しました。これらは、既存の文献のレビューから特定された、中心性の既存の尺度をすべて含む最初のスクリーニングの結果です。選択された各中心性尺度、その範囲、および市場解釈の詳細な説明は、表 S2 に示されています。ノードの次数は、そのノードに到着するエッジの数であることに注意してください。有向グラフでは、次数は通常、入力次数と出力次数 (その合計がノードの次数) に分割されます。 Out-strength と In-strength は、それぞれノードの重み付けされた Out-degree と重み付けされた In-degree に対応し、Strength (weighted Degree) は、In-strength と Out-strength の合計に対応します。

ウォードのクラスタリング手法を使用した集積の階層的クラスタリングを使用して、各バイナリ融合におけるグループ内の分散を最小限に抑えるトレーダーのグループが生成されました。クラスターの事前統計的有意性は、識別された密度クラスターのメンバーの類似性プロファイル (順列 = 999、予想されるクラスターの数 = 1000) を使用してテストされました。

すべての分析は、R 言語と統計計算用の環境を使用して実行されました12。ネットワークグラフ分析は、R パッケージ「igraph」v.1.2.527 を使用して実行されました。階層的クラスタリング分析は、パッケージ「flashClust」v.1.01-228を使用して実行されました。ネットワークの視覚化は、R パッケージ「ggplot2」v.3.2.1、「ggmap」v.3.0.0、および「ggraph」v.2.0.013、29、30 を使用して作成されました。すべてのデータベース、分析用のコード、およびネットワークの視覚的表現を生成するスクリプトは、GitHub31 で公開されています。

2000年以降、生タコの取引は常に中国から韓国への流れが大半を占め、続いてベトナムから日本へ、ポルトガルからスペインへ、そしてスペインからイタリアへの流れが続いている。しかし、時間の経過とともに取引量と金銭的価値は著しく減少し、上位 5 位のトレーダーでは 50% 減少しました (表 S3 ～ S5)。

過去 20 年間、生タコの輸出は中国が圧倒的に多く、次いでスペイン、ベトナム、ポルトガル、フランス、そして最近ではモロッコとタイが続いています（表 S3）。ベトナムは第 1 期（2000 ～ 2005 年）には最も重要な輸出国でしたが、過去 5 年間では上位 5 位の貿易国には入っていませんでした。輸入は韓国、イタリア、ポルトガルが大半を占めており、全期間を通じて目立った変化はなかった（表S4）。加工タコの貿易に関しては、モロッコからスペイン、モロッコから日本、モーリタニアから日本（最近ではスペイン）、そして中国から韓国で最も大きな取引が行われている（表S5）。 2000 年以降、加工品の輸出はモロッコ、モーリタニア、中国、スペイン、ベトナムが大半を占めており (表 S3)、輸入は日本、スペイン、イタリア、韓国、米国が主導している (表 S4)。

新鮮なイカとイカの貿易量には、マレーシアからシンガポールへの取引（2000 ～ 2004 年および 2005 ～ 2009 年）など、時間の経過とともに明確な関係が少なくなります。ミャンマーからタイへ（2005～2009年および2015～2019年）。そしてイエメンからベトナムまで（2010～2015年）（表S6～S8）。最初の 5 年間、生鮮品の輸出はベトナムが独占していました。しかし、2005 年以降、インド、スペイン、フランスは金額と量の両方で輸出を増加させ、ベトナムをトップの座から追い出しました（表 S6）。主な輸入業者はスペインとイタリアでした。最初の 10 年間では中国は重要でしたが、最後の 10 年間ではベトナムに取って代わられました (表 S7)。精巧なイカやイカ製品の貿易は、最初の 10 年間はタイから日本、マルビナス/フォークランド諸島からスペインへの金銭的価値の流れが大半を占めていましたが、最後の 10 年間は中国から他の貿易業者 (日本、米国、タイ）の関連性が高まりました。しかし、その量は異なるパターンに従い、最初の10年間はマルビナス/フォークランド諸島からスペインへ、そして韓国から中国への流れがあったのに対し、最後の10年間ではペルーから中国へ、そして中国からタイへの流れが重要であった（表S8）。）。最初の 15 年間の金銭的価値と取引量のフローに関して、上位 5 位のトレーダー間には格差が存在します。しかし、過去 5 年間では、中国、ペルー、インド、スペインが常に上位を占めています。イタリア、日本、中国、米国は金額と量の点で重要な輸入国であるが、過去10年間でタイの重要性が増し、過去5年間で米国に代わってトップ5に入った（表S7）。

CGTN には、2000 年から 2019 年の間に 500 kg 以上の輸出を行った世界中の 220 の貿易業者 (国または地域) が参加しました (図 3)。残りの32の貿易業者は輸出を報告していないか、輸出量が500kg未満であった。最も重要なトレーダーのクラスターは、アジア (中国、インド、韓国、タイ、ベトナム)、ヨーロッパ (オランダ、スペイン)、米国の頭足類の世界市場を支配する 8 か国で構成されています。 2 番目と 3 番目に関連性の高いクラスターは、それぞれ 8 名と 12 名のトレーダーで構成されていました。これら 2 つのクラスターには、9 つの先進国 (ベルギー、カナダ、デンマーク、フランス、ドイツ、イタリア、日本、英国、ポルトガル) と 11 の発展途上国 (モロッコ、マレーシア、UAE、セネガル、南アフリカ、ペルー、インドネシア、フィリピン、アルゼンチン) が含まれています。、チリ、ニュージーランド）。これらの業者の中には、世界で最も生産性の高い頭足類漁業を行っている業者もあります（たとえば、南西大西洋のパタゴニアイカや南東太平洋のパタゴニアイカなど）。

頭足類の世界貿易ネットワーク。 CGTN の上位 220 トレーダーをノード (円) として、その取引リンクを線として表示します。ノードの色とサイズはそれぞれ、クラスターのメンバーシップと、他のトレーダーとの取引リンクの数 (つまり、程度) から推定される、CGTN におけるトレーダーの相対的な重要性を表します。エッジの色は、出発地、目的地、および各トレーダー間の全年の貿易リンクの割合を表します。クラスターはウォードの方法を使用して作成されました。この図は、R12 (https://cran.r-project.org) パッケージ: "ggraph" v.2.0.030 (https://ggraph.data-imaginist.com) および "ggtree" v3.0.232 ( https://guangchuangyu.github.io/ggtree-book/chapter-ggtree.html)。

正規化された強さ（図4）は、生タコの貿易における金銭的価値における中国と韓国の重要性を明らかにし、これら2つの貿易業者間の時間の経過に伴うフローの重要性が高いことを明らかにしました（補足図S1）。他の関連トレーダーは、長期的にはヨーロッパのスペイン、ポルトガル、イタリアでした。 2000年から2004年までアジアではベトナムと日本（補足図S1）。ボリュームに基づいたネットワークでも同様の結果が示されました。

2000 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までの生、生、冷蔵のタコの金額 (米ドル) の世界的な取引ネットワーク。数値は、貨幣価値の正規化された強度に対応します。各ノードはトレーダーを表し、各エッジは 2 つのトレーダー間の輸出入関係を表します。ノードのサイズと色は、ネットワーク内のトレーダーの強さの相対的な重要性を表します。エッジの幅と色は、エッジの強さに関する 2 人のトレーダー間の関係の相対的な重要性を表します。この図は、R12 (https://cran.r-project.org) パッケージ: "ggplot2" v.3.2.113 (https://ggplot2.tidyverse.org)、"ggmap" v.3.0.029 ( https://github.com/dkahle/ggmap) および「ggraph」v.2.0.030 (https://ggraph.data-imaginist.com)。

Betweenness は、ネットワーク内のフローを促進する重要なアクターを特定しました。生タコに関しては、過去 20 年間で最も関連性の高い業者はスペイン、フランス、イタリアで、次いでタイ、ポルトガル、米国でした。繰り返しになりますが、金額ネットワークとボリュームネットワークの間には大きな違いはありません。しかし、トレーダーのランキングは時間の経過とともに変化し、2005 年から 2009 年にかけてイタリアがスペインに代わって 1 位になり、その後の期間にはスペインが再び 1 位の地位を固めました。また、過去 20 年間にアジアでは多くの変化があり、ベトナムが敗北し、韓国が時間の経過とともに台頭してきました（補足図 S2）。

世界的な貿易ネットワークには、ネットワークにとって重要な他の国とつながっており、また、それらの重要な国には他に重要なつながりがないため、ネットワーク構造にとって不可欠な国が存在します。 PageRank は、これらの重要な国を識別する中心性の尺度であり、大量の商品や資金を移動させる他国との輸入関係がより多い国に高い値を割り当てる反復アルゴリズムの結果として得られます33。過去 20 年間、イタリア、ドイツ、フランス、スペインが、生きた生タコ、または冷蔵タコの世界貿易ネットワークにおいて中心的な地位を占めてきました。それらの優位性は、分析された 4 つの 5 年間の期間にわたって変化していません (図 5)。

2000 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までの生、生、冷蔵のタコの金額 (米ドル) の世界的な取引ネットワーク。数値は、金額の正規化された PageRank に対応します。各ノードはトレーダーを表します。ノードのサイズと色は、ページランクの観点からネットワーク内でのトレーダーの相対的な重要性を表します。この図は、R12 (https://cran.r-project.org) パッケージ: "ggplot2" v.3.2.113 (https://ggplot2.tidyverse.org)、"ggmap" v.3.0.029 ( https://github.com/dkahle/ggmap) および「ggraph」v.2.0.030 (https://ggraph.data-imaginist.com)。

正規化された強度から、精巧なタコ製品の多様な取引ネットワークが明らかになりました。このネットワークは、いくつかの例外を除いて、過去 20 年間にわたって比較的安定した状態を保っています。 2000 年代には、北アフリカ (つまり、モロッコとモーリタニア) から日本への激しい輸出の流れがありましたが、最も重要な流れはモロッコからスペインへでした。 2010年代にモーリタニアは優先相手国を変更し、スペインに大量の精巧なタコを輸出し、後者が優勢となった。この 10 年間で、中国とベトナムから韓国への流れも重要になりました。他の関連アクターは世界中に分布していました (イタリア、ポルトガル、セネガル、米国など)。ただし、最も重要なルートは共通のパターンを示しました。原産地は発展途上国または地域（生産者として出現）であったのに対し、先進国は高く安定した消費者需要を示しました（補足図S3）。量に基づくネットワークは、金銭的価値のネットワークと非常に似ていました。しかし、イタリア、中国、韓国、ベトナム、米国は、上位のトレーダー（スペイン、日本、モロッコ）と比較して重要性が低下しました。大量輸送ネットワークの最も重要なルートは中国から韓国まででした。モロッコからスペインへ。モロッコとモーリタニアから日本へ、ベトナムから韓国へ。

媒介性の指標は、精巧なタコの貿易ネットワークにおける促進役としてのスペインの役割を浮き彫りにし、イタリア、中国、米国がこれに続く。これらの国々は、過去 20 年間にわたり、精巧なタコの世界貿易ネットワークの構築者としての重要性を維持してきました。同様に、イタリアからスペインへのルート、およびスペインから中国および米国へのルートもネットワーク構造に関連するものとして浮上し、特に過去 5 年間の日本と中国間のルートに言及しました（補足図 S4）。このネットワークの最も中心的なトレーダーとボリュームベースのトレーダーの間には大きな違いはありません。

PageRank は、精巧なタコ市場における主要なトレーダーとしてのスペインとイタリアの重要性を明らかにしました。これら 2 か国には多くの輸入関係が集中しており、これにより多額の金銭および量の流れも集中しました。この重要性は時が経っても維持されています。他の参照主体は、最初の 10 年間ではギリシャ、日本、米国、ポルトガルでした。そして20年間には米国、ポルトガル、ギリシャ、韓国。 20 年間で、ギリシャと日本が関連性を失った一方で、北欧諸国と韓国が関連性を獲得したことに注目してください (補足図 S5)。

正規化された強さは、新鮮なイカとイカ製品の貿易ネットワーク、特に東アジアとスペインの間のルートにおけるスペイン、フランス、イタリア、インドの重要性を明らかにしました（図6）。ボリュームベースのネットワークは、金額ベースのネットワークと非常に似ています。分析された 4 つの 5 年間にわたって、ベトナムと日本はネットワーク内での相対的な重要性を徐々に失ってきました（補足図 S6）。

2000 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までの生、生、冷蔵のイカとイカの世界的な取引ネットワーク (金額 (USD))。数値は、貨幣価値の正規化された強度に対応します。各ノードはトレーダーを表し、各エッジは 2 つのトレーダー間の輸出入関係を表します。ノードのサイズと色は、ネットワーク内のトレーダーの強さの相対的な重要性を表します。エッジの幅と色は、エッジの強さに関する 2 人のトレーダー間の関係の相対的な重要性を表します。この図は、R12 (https://cran.r-project.org) パッケージ: "ggplot2" v.3.2.113 (https://ggplot2.tidyverse.org)、"ggmap" v.3.0.029 ( https://github.com/dkahle/ggmap) および「ggraph」v.2.0.030 (https://ggraph.data-imaginist.com)。

ビトウィーンネス氏は、新鮮なイカとコウイカに関しては、金額と量の両方において長期的に見てスペインがネットワークの最も重要な構築者であると指摘した。ヨーロッパは世界貿易ネットワークを構成する主要な地域として浮上しました。アジアでは、時間の経過とともに相互間の関係がより高い国々が交流することは、この地域およびより脆弱なサブネットワークにおける貿易の支配をめぐる激しい闘争を証明しています。通貨ネットワークでは、2000年代には英国と韓国の架け橋が目立ち、2010年代にはスペインとインドの間に欧州とアジアの架け橋が確立された。ボリュームベースのネットワークでは、2010 年代には、ヨーロッパとアジアの接続であっても、ネットワークの安定性にとって重要なルートが多数あったことは注目に値します。たとえば、オランダとミャンマーの間のつながりがどのように際立っているかに注目してください（補足図S7）。

PageRank は、新鮮なイカとイカの市場における主要な貿易業者として、イタリア、スペイン、ドイツ、フランスの重要性を明らかにしました。過去 20 年間で、ヨーロッパには最も多くの輸入関係が集中し、また、多額の金銭および量の流れも集中しました。ヨーロッパのリーダーシップは長期にわたり維持されてきました (図 7)。

2000 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までの生、生、冷蔵のイカとイカの世界的な取引ネットワーク (金額 (USD))。数値は、金額の正規化された PageRank に対応します。各ノードはトレーダーを表します。ノードのサイズと色は、ページランクの観点からネットワーク内でのトレーダーの相対的な重要性を表します。この図は、R12 (https://cran.r-project.org) パッケージ: "ggplot2" v.3.2.113 (https://ggplot2.tidyverse.org)、"ggmap" v.3.0.029 ( https://github.com/dkahle/ggmap) および「ggraph」v.2.0.030 (https://ggraph.data-imaginist.com)。

精巧なイカとコウイカの金銭的価値と量に基づく貿易ネットワークは、世界的かつ複雑なものとして現れ、遠く離れたいくつかの貿易業者が輸出入ネットワークで関連する役割を果たしています（補足図S8）。ボリュームベースのネットワークの最も重要なノードは金銭価値ネットワークの重要なノードを反映していましたが、リンクの強さ、つまり価値とボリュームの流れは反映されていませんでした。たとえば、量ベースのネットワークでは、ペルーは中国に最大量のイカとイカを輸出しました（補足図S8b、d）が、これらの取引のお金の流れはそれほど重要ではありませんでした（補足図S8a、c）。

媒介中心性指標（金銭的価値と量の両方に基づく）は、精巧な商品貿易ネットワークの促進者としての中国、米国、スペイン（イタリア、韓国、タイが続く）の重要性を示しました（補足図S9）。大量取引における主な重要な橋はイタリアとスペイン、スペインと中国、中国と米国の間であったが（補足図S9b、d）、主要な通貨の橋は米国から中国であり、スペインから中国へのルートがそれに続いた。米国、そしてイタリアからスペインまで（補足図S9a、c）。ネットワークを構築している主要なトレーダーは同じですが、異なる方向性をたどっています。

近接中心性は、地域的文脈における主要な主体を浮き彫りにしました（図8）。金額ベースと量ベースの両方のネットワークにおいて、中国、北朝鮮、韓国、インド、インドネシア、タイ、ベトナムは、アジアで構築されたイカとコウイカの強力な貿易ネットワークを形成しています。主要なプレーヤーには南米 (ペルー、アルゼンチン、チリ、マルビナス/フォークランド諸島) が含まれます。アメリカ合衆国; 地中海（モロッコ、スペイン）。アフリカ (南アフリカ、モーリタニア); 西太平洋地域（ニュージーランド、日本）。親密度の最高値が金額ベースのネットワーク (図 8a) と量ベースのネットワーク (図 8b) でどのようにわずかに異なっているかに注目してください。これは主に、精巧なイカやコウイカの歴史的に大規模な生産国でした (例: 、ペルー、アルゼンチン）。

2000 年 1 月 1 日から 2019 年 12 月 31 日までに作成されたイカとコウイカの世界的な貿易ネットワーク。上は金額 (USD)、下は体積 (kg) です。数値は、それぞれ、取引される金額 (USD) と取引量 (kg) の正規化された近似に対応します。各ノードはトレーダーを表します。ノードのサイズと色は、ネットワーク内のトレーダーの近さの観点からの相対的な重要性を表します。この図は、R12 (https://cran.r-project.org) パッケージ: "ggplot2" v.3.2.113 (https://ggplot2.tidyverse.org)、"ggmap" v.3.0.029 ( https://github.com/dkahle/ggmap) および「ggraph」v.2.0.030 (https://ggraph.data-imaginist.com)。

PageRankは、最初の10年間、世界の精巧なイカとコウイカ市場の主要トレーダーとして、ギリシャ、スペイン、中国、米国、日本の重要性を明らかにしました（補足図S10a）。世界的に見て、過去 10 年間で、中国、米国、日本は重要性を低下させましたが、ヨーロッパはその重要性を強化しました。ただし、スペインの関連性は過去 10 年間で低下し、ドイツの関連性は増加しました (補足図 S10b)。

頭足類が関与する貿易は、2000 年から 2010 年代半ばにかけて、金額だけでなく量的にも世界の水産物市場への貢献を増大させましたが、その世界的な範囲と規模を説明するための研究は限られています。国際レベルで頭足類の追跡可能性を研究するための特別な規制はなく、監視システムも導入されていません。

ヨーロッパの海域では、大規模漁業における頭足類の漁獲は事実上規制されていない。頭足類は対象種ではないことが多いため、頭足類以外の種については使用できる漁具の種類や漁獲枠の制限など、間接的にしか漁獲量が規制されていない。特に南ヨーロッパの零細頭足類漁業では、漁業活動に対する規制が数多くあるが、頭足類資源の地位を維持することを目的とした規制はほとんどなく、これらの規制は常に施行されているわけではないため、高レベルの違法、無報告、無規制の疑いがもたれている。 (IUU) 釣り34．

国際貿易協定に対する制裁は、実行するのは難しいものの、IUU漁業などの持続不可能な慣行を阻止するための説得力のあるツールとなり得る35。例えば、欧州委員会は、IUU漁業に関連する東南アジアの貿易業者からの水産物輸入を繰り返し制裁してきた。ベトナムのような国は、このような慣行と闘い、タコやイカ製品を含む関税の99％が撤廃されるEUとの新たな自由貿易協定の恩恵を受けるために、東南アジア諸国連合（ASEAN）に加盟した36,37。貿易に対するその他の障害としては、脆弱な輸送リンク、非効率な通関手続き、官僚主義、官僚主義などが挙げられる傾向があります38。欧州連合の食品および飼料迅速警報システム（RASFF）は、EU への食品輸入委託品における健康へのリスク（国境拒否につながる可能性のある重金属の存在やコールドチェーン違反など）を検出します39。この文脈において、貿易管理は、ほとんど規制されていない頭足類漁業の持続不可能な慣行を規制するための強力なツールです。私たちは、体系的に適用され、水産物市場の透明性とトレーサビリティの達成に貢献できる方法論を用いて、頭足類の合法取引のルートと主要な世界の関係者を理解するために、最も包括的な説明を提供します。

世界貿易の文脈では、特定のトレーダーが、そのトレーダーに製品を要求する他のトレーダーとつながり、それによって商品の流れを生み出す能力は、接続性と呼ばれることがよくあります。したがって、経済的な観点から見ると、主な関心事は各トレーダーの役割とその貿易ネットワークへの影響であり、これはネットワーク分析の観点からは「中心性」という言葉に近いものになります。多くの経済研究はよく知られた中心性の尺度を使用していますが、それをそのようなものとして特定していません40。この研究では、金銭的価値または出来高によって重み付けされた中心性のさまざまな尺度に従って、最もつながりのあるトレーダーを特定しました。 PageRank ベースのアプローチは、特定の国からの貿易額に依存しないランキングを提供します。 PageRank 値が高い国は、多くの輸出国からの大きな輸入国です。決定的なのは取引量ではなく、彼らの貿易連絡網がどれほど広範で多様であるかである。これらの国は世界貿易の重要な拠点として機能する可能性があります。分析されたネットワークのほとんどにおいて、PageRank 値が最も高いのはヨーロッパ諸国であることは驚くべきことではありません。もう1つの中心性の尺度であるBetweennessは、トレーダーのクラスターを接続するモジュレーターを明らかにします。モジュレーターの排除により、取引ネットワークが断片化する可能性があります。たとえば、精巧なタコ取引ネットワークでは、スペイン、イタリア、中国が主要なネットワーク調整国となっている。

私たちの分析では、多くの場合、輸出入率が最も高いトレーダーが最も重要なゲートウェイではないことが明らかになりました。生タコの場合、中国と韓国が最大の資本参加者（最高の強さ）でしたが、イタリアはより多様な市場ネットワークを持つトレーダーでした（最高のページランク）。ただし、Betweenness が最も高いヨーロッパ 3 か国 (スペイン、イタリア、フランス) は、国際レベルでの接続性において重要な役割を果たしました。これらは、異なるクラスターのトレーダー間の橋渡し役として機能し、異なるクラスターのトレーダーが近隣クラスターだけでなく、他のクラスターのトレーダーと接続できるようにしました。生タコの商業ルートは、中国と南ヨーロッパに集中する 4 つの貿易の流れ（中国から韓国、ポルトガルからスペイン、スペインからイタリアとポルトガル）によって大きく支配されてきました。これらの国々は、タコの消費量が多いこと（例、韓国、スペイン、イタリア）、またはタコの生産と加工の規模と規模、そして世界の水産物市場を変える能力（例：中国）を特徴としています。ポルトガルからスペインへ、スペインからポルトガルへ生のタコ製品を輸出したため、ポルトガル-スペイン-ポルトガルという双方向ルートの特殊性に注目してください。しかし、これらの輸出が異なる漁獲に対応したのか、それとも同じ製品の再流通に対応したのかは依然として不明である。これらが主なルートであり、近年これらのルートで取引される商品の量は著しく減少しているものの、金額は増加しています。

金銭面で見ると、資本の流れは高度に多様化し、2000年代の最初の10年間はトップ5に数社のトレーダーが入っていたが、過去10年間は中国がほぼ完全に支配する状況に変わった。これらのパターンは、頭足動物の国際市場がますます複雑化していることを示しており、国際バリューチェーン（GVC）への参加には物流の効率的なプロセスと基準や規制要件を満たすことが重要である一方、競争力には低い単位労働コストが重要である38。

精巧なタコは主に中国から韓国に取引されています。ただし、モロッコからスペイン、イタリアから日本、モーリタニアから日本、ベトナムから韓国などの重要なルートがあり、路線は時間の経過とともにより多様で変化します。加工タコの輸出上位業者のリストも、ベトナム、モーリタニア、スペインなど多岐にわたります。生きたタコの貿易ルートは貿易業者間の距離が近い（スペイン、フランス、イタリア、ポルトガルなど）のが特徴ですが、加工されたタコの貿易ルートは長い（モロッコから日本、モーリタニアから日本など）ことに注意してください。この規則は、インドからヨーロッパへの貿易が重要なルートの 1 つであるため、新鮮なイカやイカには当てはまりません。

近接性と集積性の利点は重要です。例えば、精巧なイカとコウイカの貿易ネットワークでは、多数のアジアとヨーロッパの貿易業者が他の貿易業者と多くのつながりを持ち、かなりの資金と量の流れを持っているにもかかわらず、南米の生産者（つまり、ペルー、チリ、アルゼンチン、マルビナス/フォークランド諸島）とのつながりがある。 ) 近隣のパートナー間で高い影響力を持つ (親密性が高い) 中心的な戦略的位置を占めています。

発展途上国が頭足類の貿易に参加するには地理が重要です。発展途上国は地理的に最も近いハブと貿易する傾向があり、大企業は世界的な生産ネットワークに関与する傾向があり、中小企業は地域内で取引する傾向があります38。たとえば、さらなる加工や再配分のためにチリから大量の新鮮なタコを輸入しているペルーのケースを参照してください。これは、地理的および文化的近接性によって媒介される貿易関係の典型的な例です。

ただし、世界の貿易ネットワークは複雑であり、地理的な近さは貿易の近さを意味しません。たとえば、モロッコとモーリタニアは地理的に近いですが、両国間の加工タコの貿易量は、それぞれが東南アジアの貿易業者数社と行っている貿易量に比べてはるかに少ないです。一方、ペルー（金額ベース）とインドネシア（数量ベース）は、少数の貿易相手国から輸入された生タコの集積国であり、その後、多数のコネクションを含むネットワークを通じて他の多くの貿易業者に輸出されている。もう一方の方向には、精巧なイカのネットワークにある南アフリカなど、アグリゲーターとして機能する貿易業者がいますが、この場合は、多くの異なる貿易業者から（米ドルでの膨大な量）を輸入し、いくつかの目的地に輸出しています。

上記の状況はすべて、高い GDP、海外直接投資、貿易協定の存在、経済的補完性、国や地域を単一国にとって最も重要な貿易相手国にする歴史的および文化的つながりなど、複数の要因または相互に関連した要因によるものである可能性があります。または国のグループ40。精巧に作られたイカやコウイカの大量の流れには、前述したように、外部要因の影響を受ける可能性のある興味深い特殊性がいくつかあります。たとえば、マルビナス諸島/フォークランド諸島とスペインの強力な関係、そして過去10年間のペルーと中国の関係です。過去30年間マルビナス/フォークランド海域で操業してきたスペイン漁船の頭足類輸出に対する新税の導入など、Brexitに関連する経済リスクが含まれるため、このシナリオは変わる可能性がある。

私たちは、CGTN で 2 番目に関連性の高いクラスターが 8 つの発展途上国 (アルゼンチン、チリ、マレーシア、モロッコ、フィリピン、セネガル、南アフリカ、UAE) で構成されており、そのうちのいくつかは世界で最も生産性の高い頭足類漁業を主催していることを特定しました。私たちの結果では、手の込んだタコ製品が発展途上国から先進国に移る傾向があることも判明しました。これらの調査結果は、南からの天然資源の純輸入国として北の世界の重要性が高まっていることを反映しており、頭足類の需要の高まりに対する高い専門性を示している。

同時に、これらの結果により、南部の貿易業者は資源集約型の一次産業をより経済的に重視するようになり、その結果、より大きな環境負荷を負うことになります41。発展途上国の中には、水産資源の輸入よりも先進国への輸出の方が多いため、貿易赤字を抱えている国もあります。輸出から得られる収入による購買力の増加と比較して、輸出された食品へのアクセスが失われるという点で、これが輸出業者にとって有益であるか有害であるかについては、現在も議論が続いている42。頭足類製品の流れは、国や地域、社会経済集団を超えて栄養豊富な食品へのアクセスを改善することにより、食品流通の公平性に貢献する可能性があります43。

最後に、今後数年間で頭足類の漁業と貿易の相互関係に関する科学的理解を向上させるために、取り組む必要がある重要な課題がいくつかあります。頭足動物の需要の高まりは、特に汚職や IUU 漁業が効果的な政策や規制の枠組みの欠如に対する論理的な対応であることが多い発展途上国において、資源の搾取の増加につながり、環境、社会、経済の持続可能性に影響を与える可能性があります44。、45。さらに、頭足類の漁獲と複雑な貿易リンクを通じた輸送にかかるエネルギーコストや、これまでに説明した海洋からの頭足類の除去によって妨げられる炭素吸収源46も、持続可能な頭足類の利用と炭素排出の観点から考慮する必要があります。

考慮すべきもう 1 つの課題は、頭足類が世界の水産物取引における市場シェアの点で最も急速に成長している製品の 1 つであり、金額ベースで 2000 年の 13% から 2014 年から 2016 年のピーク時には 16% に上昇し、29% から上昇しました。しかし、過去 3 年間で、世界の水産物市場シェアは、金額と量の両方で 5% と、過去 20 年間で最低に達しました。平均して、新鮮なタコの価格は約2000円でした。 2000 年には 2.2 米ドル/kg でしたが、2018 年には 5 倍の約 5 倍に増加しました。 11.6ドル/kg。同様に、割合は低いものの、精巧なタコの取引量は近年減少しており、これらの取引の金銭的価値は増加しています。平均して、精巧な製品の取引は 2000 年の 2.6 ドル/kg から 2019 年には 10.2 ドル/kg まで増加しました。これらの結果は、消費者の増加により、活タコ、生タコ、または冷蔵タコの取引が市場でより有利な立場にあることを示唆しています。関心やより健康的な消費習慣への移行。シェフや胃科学者の間では、陸生動物の肉に代わる頭足類の新たな用途を促進することに関心が高まっています47。

私たちが説明した頭足類の取引の流れの複雑さは、さまざまな国や地域での表示制度や水産物商品名の公式リストの違い（または欠如）に加えて、頭足類製品に使用される原材料の産地を正確に特定することを困難にする可能性があります。特に、潜在的に識別可能な解剖学的特徴が除去された処理済み標本においては。トレーサビリティ対策が欠如していると、製品の誤った表示や商品価値の低い種への代替、さらに製品の重量を人為的に増加させ、最終的には価格を上昇させるために水を添加するなどの不正行為による悪用の機会が生まれます48、49、50。不当表示は、関連漁業者を持続的に管理する取り組みに重大な影響を与える可能性があります51。水産物や漁業活動の環境持続可能性について消費者に伝える方法はいくつかありますが、主にラベル表示、認証、格付けプログラムを通じて行われます。最も厳格で信頼できるものは、グローバル持続可能な水産物イニシアチブ (GSSI) や認証評価 (Cert&Rat) コラボレーションなどの国際的な取り組みによって認められており、これらのプログラムと責任ある漁業のための FAO の行動規範との整合性を分析し、海洋捕獲漁業からの魚および水産物のエコラベルに関するFAOガイドライン。

私たちの調査結果によると、頭足類世界貿易ネットワークには世界中の 220 のトレーダーが参加しており、2000 年から 2019 年までの頭足類の取引量と金銭的価値、および取引数に基づいて 11 のトレーダーのクラスターが関与しています。最も重要なクラスターはわずか 8 つで構成されています。アジア（中国、インド、韓国、タイ、ベトナム）、ヨーロッパ（オランダ、スペイン）、米国にある頭足類の魚介類市場を支配する業者。

中国と韓国は過去20年間、生タコ、生タコ、または冷蔵タコ市場を独占してきました。ベトナムと日本は2000年から2005年まで、中国と韓国に次いで貿易業者として重要な地位を占めていた。しかし、2005 年から 2019 年にかけて、それらの関連性は低下しており、一部のヨーロッパおよび地中海諸国 (スペイン、ポルトガル、イタリア、モロッコ) の優位性が高まっています。活タコ、生タコ、または冷蔵タコの商業ルートは、中国と南ヨーロッパに集中する 4 つの貿易の流れ（つまり、中国から韓国、ポルトガルからスペイン、スペインからイタリアおよびポルトガル）によって大きく支配されてきました。親密性が高いトレーダーは、最も近い近隣の取引相手 (必ずしも地理的に近いとは限りません) に輸出する可能性が高く、また、地域の文脈で主要なトレーダーを特定します。最も親密なトレーダーは中国、スペイン、ポルトガル、ベトナムです。つながりの深いトレーダーは、輸出入のフローが多く、また、輸出入のフローも多いトレーダーとなります。一方、バイヤートレーダーと強い関係を持つ複数の貿易ルートを持つトレーダーは、ネットワーク内の他のトレーダーよりもそれらのルートを好みます。

これらの結果は、消費者の関心の高まり、またはより健康的な消費習慣への移行により、生きたタコ、生のタコ、または冷蔵タコの取引が市場でより有利な立場にあることを示唆しています。加工されたタコも主に中国から韓国に取引されています。ただし、モロッコからスペイン、イタリア、日本へのルート、モーリタニアから日本へのルート、ベトナムから韓国へのルートなど、重要なルートは時間の経過とともにより多様で変化します。新鮮なイカとイカの貿易ルートは、インドからスペインへの大規模な金融取引によって高度に集中しており、ヨーロッパの貿易業者間の資本の流れがより大きくなった過去5年間で関連性を失いました（例：スペインとフランスからイタリアへ）フランスからスペインまで）。

私たちの調査結果は、主要な貿易主体、調整者、仲介者、アキュムレータとして機能するトレーダー、最もよく接続されているトレーダー、流通ルート、および世界的な頭足類貿易ネットワークの潜在的な弱点を特定します。この研究は、透明で持続可能な頭足類の世界貿易に向けて前進するために不可欠なインプットを提供します。頭足類産業の活動の規模とスピードが増大していることを考慮すると、この産業は今日真に世界的な影響を及ぼしていると私たちは結論付けています。

最後に、結果を解釈する際の考慮事項をいくつか取り上げます。まず、私たちの調査には違法、無報告、無規制（IUU）取引は含まれておらず、データは破棄されています。第 2 に、種のすべてのカテゴリのデータ細分化レベルが常に最も正確であるとは限りません。第三に、私たちは頭足類産業の貿易の側面にのみ焦点を当てていますが、世界的な頭足類の貿易は海洋生態系の制約を覆い隠し、そのためバリューチェーンを通じた関係者が投入源の代替、さらには連続的な（過剰）搾取を可能にすることでそれらを無視できるようにする可能性があります52。。

補足の表と図は、パブリックリポジトリ Figshare の https://doi.org/10.6084/m9.figshare.14987001 にあります。学会外のユーザーや基本的な技術知識を持つユーザーによる頭足類世界貿易ネットワークの探索と閲覧をさらに容易にするために、https://aospina.shinyapps.io/CGTN_app/ で完全に動作する Web アプリケーションを開始しました。

この論文の訂正が公開されました: https://doi.org/10.1038/s41598-022-06289-2

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バークス、F.ら。グローバリゼーション、徘徊する盗賊、そして海洋資源。サイエンス 311、1557–1558 (2006)。

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AO は、2020 年度マリー・スクウォドフスカ・キュリー・アクション (746361) と、バレアレス諸島政府のポスドク研究員募集、プログラム「Vicenç Mut」2020 を通じて資金提供された契約によって支援されました。SV、GA、PP、CP、および FLM は財政的支援に関する知識を持っています。 INTERREG Cephs and Chefs Project (EAPA 282/2016)、および Xunta de Galicia Grupos de Referencia Competitiva (Grant ED431C2019/11 の下) からの賞を受賞しました。 PP は、Xunta de Galicia (補助金 ED481B2018/017 に基づく RECREGES II プロジェクト) の支援を受けました。 CP は、研究契約 2020.02510.CEECIND について FCT を認めます。 CP と FLM はまた、FCT/MCTES 国家基金による CESAM (UIDP/50017/2020 + UIDB50017/2020) への財政支援に感謝したいと考えています。

地中海高等研究所、IMEDEA (UIB-CSIC)、C/Miquel Marques 21、CP 07190、エスポレス、バレアレス諸島、スペイン

アンドレス・オスピナ＝アルバレス

海洋科学研究所 ICM (CSIC)、Passeig Maritim de la Barceloneta 37、CP 08003、バルセロナ、スペイン

シルビア・デ・フアン

CRETUS サンティアゴデコンポステーラ大学応用経済学部、南キャンパス、サンティアゴデコンポステーラ、アコルーニャ、スペイン

ポール・ピタ、ジリアン・バーバラ・エインズワース、セバスチャン・ヴィラサンテ

サンティアゴデコンポステーラ大学経営管理学部、サンティアゴデコンポステーラ、アコルーニャ、スペイン

ポール・ピタ、ジリアン・バーバラ・エインズワース、セバスチャン・ヴィラサンテ

環境計画学部、CESAM-環境海洋研究センター、アベイロ大学、アベイロ、ポルトガル

ファビオ・L・マトス & クリスティーナ・ピタ

国際環境開発研究所 (IIED)、ロンドン、英国

クリスティーナ・ピタ

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SV と AO がこのアイデアを思いつきました。 AO と SdJ は方法論を設計しました。 AO、PP、GA、CP、FM、SV がデータに貢献しました。 AO と SdJ はモデルシミュレーションと形式解析を実行しました。 AO と SV が原稿執筆を主導しました。著者全員が草稿に批判的に貢献し、出版の最終承認を与えました。

アンドレス・オスピナ＝アルバレスへの通信。

著者らは競合する利害関係を宣言していません。

シュプリンガーネイチャーは、発行された地図および所属機関における管轄権の主張に関して中立を保ちます。

この記事の元のオンライン版は改訂されました。この記事の元のバージョンには誤字が含まれていました。図 4 と図 6 では、頭足類の取引ネットワークの複雑さが正しく表示されていません。

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転載と許可

オスピナ・アルバレス、A.、デ・フアン、S.、ピタ、P. 他世界の頭足類取引のネットワーク分析。 Sci Rep 12、322 (2022)。 https://doi.org/10.1038/s41598-021-03777-9

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受信日: 2021 年 7 月 28 日

受理日: 2021 年 12 月 9 日

公開日: 2022 年 1 月 10 日

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-03777-9

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